- EAN13
- 9782746224971
- ISBN
- 978-2-7462-2497-1
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 25/05/2011
- Collection
- Recherche d'information et web
- Dimensions
- 23,4 x 15,6 x 2,2 cm
- Poids
- 710 g
- Langue
- français
- Code dewey
- 410.151
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Modèles statistiques pour l'accès à l' information textuelle
De François Yvon, Éric Gaussier
Hermès science publications
Recherche d'information et web
Offres
Autre version disponible
Cet ouvrage présente les modèles statistiques récemment
développés au sein de diverses communautés pour accéder à l'information
contenue dans des collections textuelles. Les problématiques considérées
sont liées aux applications visant à faciliter l'accès à l'information :
recherche et extraction d'information ; catégorisation et classification
de textes ; détection et classification d'opinions ; aide à la
compréhension : résumé automatique, traduction automatique,
visualisation.
Afin de donner au lecteur une description aussi complète que possible,
l'accent est mis sur les modèles probabilistes utilisés dans les
applications concernées, en exposant la relation entre modèles et
applications et en illustrant le comportement de chaque modèle sur des
collections réelles.
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle
est organisé autour de quatre thématiques : la recherche d'information
et les modèles d'ordonnancement, la classification et le clustering
(régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens, etc.), le
multilinguisme et la traduction automatique et les applications
émergentes comme l'exploration d'information.
développés au sein de diverses communautés pour accéder à l'information
contenue dans des collections textuelles. Les problématiques considérées
sont liées aux applications visant à faciliter l'accès à l'information :
recherche et extraction d'information ; catégorisation et classification
de textes ; détection et classification d'opinions ; aide à la
compréhension : résumé automatique, traduction automatique,
visualisation.
Afin de donner au lecteur une description aussi complète que possible,
l'accent est mis sur les modèles probabilistes utilisés dans les
applications concernées, en exposant la relation entre modèles et
applications et en illustrant le comportement de chaque modèle sur des
collections réelles.
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle
est organisé autour de quatre thématiques : la recherche d'information
et les modèles d'ordonnancement, la classification et le clustering
(régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens, etc.), le
multilinguisme et la traduction automatique et les applications
émergentes comme l'exploration d'information.
S'identifier pour envoyer des commentaires.
Autres contributions de...
-
Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes, Data mining, décisionnel et big dataMassih-Reza Amini, Éric GaussierEyrolles39,00
-
Recherche d'information applications, modèles et algorithmes, fouilles de données, décisionnel et big dataÉric Gaussier, Massih-Reza Amini, Grégoire PéanEyrolles
-
Assistance intelligente à la recherche d'informationsÉric Gaussier, Marie-Hélène StéfaniniHermès science publications