Modèles statistiques pour l’accès à l'information textuelle

Cet ouvrage présente les modèles statistiques récemment développés au sein de
diverses communautés pour accéder à l'information contenue dans des
collections textuelles. Les problématiques considérées sont liées aux
applications visant à faciliter l'accès à l'information : recherche et
extraction d'information , catégorisation et classification de textes ,
détection et classification d'opinions , aide à la compréhension : résumé
automatique, traduction automatique, visualisation. Afin de donner au lecteur
une description aussi complète que possible, l'accent est mis sur les modèles
probabilistes utilisés dans les applications concernées, en exposant la
relation entre modèles et applications et en illustrant le comportement de
chaque modèle sur des collections réelles. Modèles statistiques pour l'accès à
l'information textuelle est organisé autour de quatre thématiques : la
recherche d'information et les modèles d'ordonnancement, la classification et
le clustering (régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens,
etc.), le multilinguisme et la traduction automatique et les applications
émergentes comme l'exploration d'information.